IQHub는 AI 거버넌스를 형식적인 정책이 아니라, 실제로 현장에서 작동하고 감독기관 기준에도 설명할 수 있는 운영 체계로 만드는 파트너입니다. 우리는 기업이 AI를 빠르게 도입하는 것에 그치지 않고, 책임 있게 관리하고 통제할 수 있도록 구조를 설계합니다.
NIST AI RMF 1.0, ISO/IEC 42001:2023, EU AI Act, 금융감독원 「금융회사 AI 활용 점검 가이드」를 통제 목표(Control Objective) 수준에서 교차 매핑하여, 중복 통제를 제거하고 통합된 AI 통제 매트릭스를 설계합니다.
각 통제 항목에 대해 책임자(Responsible), 승인자(Accountable), 협조자(Consulted), 보고 대상(Informed)을 명시한 RACI 매트릭스와 통제 실행 절차서를 설계합니다.
KRI(Key Risk Indicator) 기반 모니터링 대시보드를 구축하여 AI 시스템의 리스크를 실시간으로 추적하고 통제 효과성을 지속적으로 평가합니다.
감사 증적 관리 체계를 포함한 운영 가능한 AI 거버넌스 프레임워크를 구축하여 모든 통제 활동에 대한 추적성(Audit Trail)을 확보합니다.
Our Value
다중 규제 프레임워크 통합
NIST AI RMF 1.0, ISO/IEC 42001:2023, EU AI Act, 금융감독원 「금융회사 AI 활용 점검 가이드」를 통제 목표(Control Objective) 수준에서 교차 매핑합니다. 단순 체크리스트가 아닌, 중복 통제를 제거한 통합 AI 통제 매트릭스를 설계합니다.
단일 규제 체크리스트가 아닌 4개 규제 프레임워크를 통제 목표 수준에서 통합합니다.
실행 가능한 통제 구조 설계
각 통제 항목에 대해 책임자(R), 승인자(A), 협조자(C), 보고 대상(I)을 명시한 RACI 매트릭스와 통제 실행 절차서를 설계합니다. 정책 문서 템플릿이 아닌, 현장에서 실제로 작동하는 통제 아키텍처를 구축합니다.
정책 문서가 아닌 RACI 매트릭스와 통제 절차서로 현장에서 실행 가능한 구조를 만듭니다.
상시 모니터링 및 운영 체계
KRI(Key Risk Indicator) 기반 월간 모니터링 대시보드를 구축하여 AI 시스템의 리스크를 지속적으로 추적합니다. 프로젝트 종료 후 운영 공백 없이 상시 컴플라이언스 운영 모델로 정착시킵니다.
프로젝트 종료로 끝나지 않고 KRI 기반 월간 모니터링으로 상시 운영 체계를 유지합니다.
감사 증적 추적 가능 수준의 대응 체계
모의 감사, 증적 추적성 검증, 통제 테스트를 포함한 감사 대응 시뮬레이션을 수행합니다. 통제 실패 시 에스컬레이션 절차와 금감원 점검 가이드 기준을 반영한 감사 대응 가능 수준의 AI 거버넌스 운영 체계를 구축합니다.
책임자 미지정 상태가 아닌 에스컬레이션 절차와 Audit Trail로 감사 대응 역량을 내재화합니다.
Our Alliance
고객의 AI 전환을 가속화하고 비즈니스 가치를 더해주는 전략적 얼라이언스 파트너입니다.
Location & Contact
서울특별시 서초구 효령로77길 14, 5층 519호
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